Réception d'images satellites

En fabriquant une antenne plus grande que celle pour les avions mais tout aussi simple, il est possible de recevoir des images de satellites de météo de type NOAA.

Coté logiciel, je me suis inspiré très fortement de ce tutoriel et j'ai modifié quelques scripts afin de les fiabiliser et de les rendre lisible.

Je les ai installés sur mon Raspberry Pi qui retourne dans le jardin dans une nouvelle boite. Celle ci est moins discrète que la caméra sur la mangeoire d'oiseau mais plus fonctionnelle et facile en terme de maintenance.

Image NOAA 18
Agrandir
Image NOAA 18

La capture du passage du satellite produit un signal audible. La magie de ce projet :gift: est la transformation de ce fichier audio en image !

Pour commencer, il faut avoir un Raspberry Pi toujours à l'heure. Une alternative à l'installation d'une horloge matérielle est d'utiliser un client de synchronisation de l'heure ntp via internet :

sudo apt install -y ntp

Vérifier l'heure du pi :

date

Sur le mien, le fuseau horaire était celui de Londres :

date
Sun 31 May 2020 09:16:29 AM BST

Reconfigurer le paquet tzdata pour le changer :

sudo dpkg-reconfigure tzdata
Chaine logicielle
Agrandir
Chaine logicielle

Pour la suite, il faut suivre le tutoriel sur le site "instructables" mais en ajustant plusieurs éléments que voici :

  • installer les paquets suivants en plus de ceux listés :
    sudo apt install -y git predict-gsat libusb-1.0-0-dev libxft2 cmake sox at 
  • l'url de téléchargement de wxtoimg a changé :
    wget https://www.wxtoimgrestored.xyz/beta/wxtoimg-armhf-2.11.2-beta.deb
    sudo dpkg -i wxtoimg-armhf-2.11.2-beta.deb

Le résultat d'une passe se trouvera dans ~/weather dans un dossier de la forme : AAAA-MM-JJ_HH-MM_satellite_elevation. (Exemple : 2020-11-01_08-57_NOAA19_30) contenant :

  • l'enregistrement audio
  • le ficher des heures de passages des satellites de la journée
  • les images infrarouge, des précipitations, thermiques etc… issues de l'enregistrement

Pour fabriquer l'antenne, j'ai opté pour l'achat d'un kit RTL-SDR Blog V3 contenant une clé USB à base de RTL2832 survitaminée (boitier en aluminium pour le refroidissement, quartz compensé etc…) ainsi qu'un ensemble d'antennes rétractables accompagnés de supports pour les fixer sur différents surfaces.

Kit RTL-SDR Blog V3
Agrandir
Kit RTL-SDR Blog V3

Cet article décrit une mise en oeuvre simple, c'est ce qui m'a donné l'envie d'essayer. L'antenne est composée de 2 brins ouverts de 120° mesurant 53.4 cm environ chacun orientée plein sud. Elle doit être installée le plus haut possible en zone habitée afin que la réception soit le moins perturbée possible.

Schéma de l'antenne
Agrandir
Schéma de l'antenne

J'ai imprimé en 3d un premier modèle (supprimé de thingiverse aujourd'hui) utilisant les antennes rétractables, j'ai monté l'ensemble au bout de tube PVC de 80 mm de diamètre à 3 mètres du sol pour être le plus haut possible afin d'être moins gêné par les murs des maisons. J'ai utilisé un support de parasol rempli d'eau pour maintenir l'ensemble à la verticale. Le Raspberry Pi est posé dans l'herbe. Voici une photo du prototype de l'antenne :

Prototype installé dans le jardin
Agrandir
Prototype installé dans le jardin

La première caputre m'a épatée !

Première réception de NOAA 19
Agrandir
Première réception de NOAA 19

L'image est correcte mais un peu courte. La 2e, sans rien changer, est bien meilleure 8-).

Réception NOAA 19
Agrandir
Réception NOAA 19

Plusieurs lignes noirs horizontales apparaissent au milieu de l'image illustrant une gêne de réception sans doute liées à la présence des arbres et toits de maison aux alentours.

Comme le prototype est très encourageant, je suis allé plus loin en installant le Raspberry Pi dans une boîte installée dans le jardin. Pour stocker le matériel informatique, j'ai utilisé un vieux boîtier d'installation électrique. J'ai également remis en service mon alimentation en POE passif du projet de webcam à oiseaux à base d'un module LM2596.

LM2596
Agrandir
LM2596

Le connecteur à gauche de la carte électronique est relié à l'adaptateur POE passif et les connecteurs dupont femelle sont branchés sur les ports GPIO du Raspberry Pi.

La boîte électrique que j'utilise est assez grande pour contenir le Raspberry Pi, la clé USB et le régulateur de tension.

Taille des connecteurs

Il faut noter que les connecteurs prennent beaucoup de place : les connecteurs mâle / femelle du câble USB et de la clé tuner occupent un quart de la longueur du boîtier, j'oublie souvent ce “petit” détail lorsque je prévois la taille des boîtes. Ici, cela ne pose aucun soucis.
Raspberry Pi, dongle USB RTL2832 et LM2596 pour le POE
Agrandir
Raspberry Pi, dongle USB RTL2832 et LM2596 pour le POE

J'ai imprimé 2 pièces en 3D pour fixer l'adaptateur POE passif Ethernet et le passage d'antenne sur l'exterieur du boitier afin d'assurer l'étanchéïté de celui ci. Le boitier électrique n'est pas hermétique mais protège l'électronique des intempéries afin de ne pas avoir des problèmes de condensation.

Connecteur Ethernet et passage d'antenne
Agrandir
Connecteur Ethernet et passage d'antenne

L'ensemble est installé dans le jardin et est fixé sur un poteau au pied de l'antenne.

Boitier électrique
Agrandir
Boitier électrique

Le câble Ethernet sur la photo ci dessus est dehors depuis 2014, il n'a pas bougé en terme de qualité 8-).

J'ai refait l'antenne : celle utilisée pour le prototype est en métal et donc elle rouillera. Mon ambition est de laisser l'installation dehors pour plusieurs mois. A la place, j'ai utilisé des tiges en aluminium pour éviter ce problème.

J'ai trouvé des tubes de 1 m de long et d'un diamètre de 10 mm dans une grande surface de bricolage.

Mais, une autre difficulté apparait : le câble coaxial connecté à la clé USB doit être fixé aux brins de l'antenne. La solution la plus traditionnelle est de souder l'âme et la tresse du câble aux différents élements de l'antenne. Mais souder sur de l'aluminium est pratiquement impossible. J'ai alors utilisé des connecteurs en cuivre que j'ai percé et fixé avec une vis à l'extremité du tube. Cela assure un bon contact électrique tout en permettant de souder le câble dessus.

J'ai coupé 2 tubes à un peu moins de 53 cm afin de prendre en compte la taille des connecteurs en cuivre.

Connecteur en cuivre
Agrandir
Connecteur en cuivre

 

Connecteur fixé au bout du tube d'aluminium
Agrandir
Connecteur fixé au bout du tube d'aluminium

J'ai modifié et publié un modèle 3D de support d'antenne fixant l'angle d'ouverture à 120° et s'insérant dans un tube PVC de ø 32 mm. Un trou perpendiculaire au cylindre s'insérant dans le tube PVC permet de passer une vis pour le maintenir en place et éviter que l'antenne s'envole.

Support 3D d'antenne
Agrandir
Support 3D d'antenne

J'ai installé l'ensemble au bout d'un tuyaux de 3 m de haut planté dans le sol. Voici quelques photos de l'ensemble monté :

Antenne placée dans le jardin
Agrandir
Antenne placée dans le jardin

L'orientation de l'antenne permet une réception optimale des images et est donc importante. Il est difficile de l'orienter avec une boussole du haut d'une échelle. Dans le tube PVC supportant l'antenne, j'ai percé un trou assez proche du sol dans lequel j'ai glissé une tige métallique qui est orientée comme l'antenne. Ainsi, je peux orienter l'antenne à l'aide d'une boussole plein Sud :

Orientation plein Sud avec la boussole
Agrandir
Orientation plein Sud avec la boussole

WXtoImg fournit de nombreux algorythme d'amélioration d'images. Voici quelque explications :

  • Analyse multispectrale MSA : combine une image du capteur 1 ou 2 (visible/proche infrarouge) avec une image du capteur 4 (infrarouge thermique) pour créer une image presque visible de la Terre en couleur proche de la réalité.
  • HVCT fausse couleur : crée une image en fausse couleur en combinant une image du capteur 1 ou 2 (visible/proche infrarouge) avec une image du capteur 4 (infrarouge thermique) pour créer une image dans laquelle les nuages sont teintés par leur température.
  • Map Colored IR with Precip (MCIR prep) : utilise le capteur 4 (infrarouge thermique) pour créer une fausse image colorée montrant les zones de précipitations probables. La probabilité et l'intensité des précipitations augmentent à mesure que la couleur passe du vert au jaune à l'orange au rouge au noir au blanc.
MCIR : Map Colored IR
Agrandir
MCIR : Map Colored IR
  • Thermique : crée une image faussement colorée en utilisant les températures d'une image du capteur 4 (infrarouge thermique). Couvre toute la gamme de températures, des sommets des nuages très froids aux déserts chauds.
Thermique
Agrandir
Thermique
  • Pristine : ce sont des images telles que reçues à ma station par le satellite sans altération. La terre apparaît “à l'envers” sur les cols en direction du nord. Les deux images sont les deux canaux envoyés par le satellite avec le canal A (gauche) commutant entre le capteur 1 (visible) ou 2 (near-IR) pendant la journée et le capteur 3 (mid-IR) la nuit et le canal B (droit) montrant le capteur 4 (thermique-IR) à tout moment pendant le fonctionnement normal.
Coloration artificielle
Agrandir
Coloration artificielle

Voici quelques images recolorisées de capture des satellites NOAA 18 et NOAA 19. Pour une raison inexpliquée la capture de NOAA 15 est toujours mauvaise et ne donne rien d'exploitable.

La capture ci dessous est belle et longue : elle part du nord du continent Africain jusqu'au nord de l'Angleterre avec quelques parasites :

18/03/2022 11h18, NOAA 18
Agrandir
18/03/2022 11h18, NOAA 18
  • realisations/rtl-sdr/noaa
  • Dernière modification : 2024/04/01 13:31